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百融智汇云:深耕AI大模型 提升金融资产运营效率

今年来,关于AI大模型的讨论如火如荼,在这种热烈的讨论中人们逐渐形成新的共识:大型语言模型将成为下一个科技时代的超级加速器。尤其是随着人工智能算力的增加、应用程序的迭代,其应用场景将进一步迎来扩展,在未来的多方面都得以大规模的落地和应用。

实际上,在金融领域,AIGC技术的应用已经有一定的历程——百融人工智能实验室自主研发的智能语音机器人(Chatbot)与ChatGPT技术同源,正在以每日超过亿级规模的自动交互频次,创造着业内首屈一指的规模效应,助力金融行业资产运营。

值得一提的是,与ChatGPT一样,百融智能语音机器人基于Transformer架构搭建算法模型,并采用同源智能语音识别技术,对客户语音识别的准确率能达到99%以上。在语义理解方面,该智能语音机器人全面使用了同源的预训练模型,可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话;在多种技术的组合下,每日进行超过亿级规模的自动交互,交互频次规模业内首屈一指;在交互效果上,无论是音色、情感、语速还是对话层面,智能语音机器人都能够提供“真人级”的互动体验,在金融营销场景中能够极大提升外呼效率,降低人工成本。

此外,百融智汇云的前沿技术还加速以场景赋能,帮助金融机构破局低频场景、借力高频场景找到精准客户。如此一来,不仅节约成本,还大大提高了转化效率,轻松实现资产运营效率的提升。依托成熟的金融产品整合能力,百融智汇云拓展了电商、出行、支付、影音、教育等场景渠道流量,吸纳了不同种类优质客群,为金融机构锁定独家优质流量资源。

作为国内为数不多的兼具“综合流量资产库”及“联合建模”能力的中立的金融领域AI云服务品牌,百融智汇云充分发挥路由器的作用,持续加大对大型语言模型等底层算法的研发布局。在数智化时代下,百融智汇云期望继续发挥其技术优势,助力金融机构数字化转型,助推金融领域资产运营效率提升。

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