记者20日获悉，由中国电科院牵头、国内17家优势科研院所承担的国家重点研发计划项目近日通过工信部组织的综合绩效评价。该项目名为“互联大电网高性能分析和态势感知技术”，采用人工智能技术，将电力系统安全稳定态势感知提升至智能化水平。

电力系统在线分析是准确掌握电网运行状态的重要手段。近年来，随着新能源发电及直流输电等电力电子设备的大规模接入，我国电网呈现高比例新能源、高比例电力电子装备的“双高”特征，运行方式快速变化，电网安全稳定特性日趋复杂，电力系统在线分析面临基础信息感知、运行状态仿真和稳定态势评估等多方面的挑战。

项目攻克了智能状态估计、负荷模型机、大电网机电-电磁混合在线仿真、安全稳定评估器等核心技术，构建了在线综合动态安全稳定智能评估系统。该系统实现了2万节点级电网运行状态的精准感知，在线潮流有功率最大相对误差不大于2%;实现了设备元件集模型参数的动态更新与自适应校正，在线仿真与实测录波拟合度90%以上;实现了2万节点级含16回直流详细电磁模型电网的机电-电磁混合超实时仿真，10秒物理过程8秒以内计算完成;实现了电网在线安全稳定分析的高效评估，正常态更新周期30秒，故障态更新周期2秒。项目成果已在华中、华东、东北电网示范应用，大幅提升了调度运行系统的电网状态感知精度和仿真分析准确性，提高了电网安全稳定态势感知能力，推动了人工智能在大电网调控领域的发展和应用，为我国下一代调控系统的升级换代提供重要技术基础。

关键词： 态势感知 电力系统 运行状态 人工智能技术 大幅提升