数字经济时代，数据已成为关键的生产要素。在金融行业，金融机构在业务运营中积累了大量高质量、高价值的数据，这类数据仅与金融业务本身相关，但又面临着与同业机构以及其他行业机构进行联合计算的需求。因此，建立开放的金融生态，需要最大化发挥跨领域、跨行业数据要素价值，并满足数据应用的安全合规要求。

当前，各金融机构正在积极应用先进技术提升业务数字化水平，各项法规政策对金融行业信息安全和隐私?；じ隽?span id="kq60e0m2u" class="keyword">重要的指引。在政策法规和行业需求的双向驱动下，隐私计算技术成为金融行业数字化转型中的关键一环。百融云创早就深刻认识到安全是数字经济的定海神针，率先在隐私计算领域深耕布局，并取得了具有开创性的成果。

经过多年创新研发，百融云创精心打造了隐私?；ぜ扑?span id="kq60e0m2u" class="keyword">平台Indra。Indra平台的整体架构由基础资源层、中间件服务层(管理单元、计算单元、联邦学习)及应用层组成，包含基于OT的PSI和联邦学习两大部分。Indra平台的PSI算法既适用于普通的求交集计算，也适用于联邦学习的训练和预测阶段，支持最大的求交数据量集达到10亿*10亿。

百融云创隐私计算平台Indra能够保障多个参与方，在数据不出本地的前提下，实现数据的共享、互通、计算、建模，在保证数据不泄露给其他参与方的同时，释放数据要素的价值，发挥数字生产力的作用。

但有业内专家指出，隐私计算技术在产品化过程中，不可避免会产生系统安全风险，由于隐私计算产品的安全要求较高，系统安全薄弱环节将成为最易被攻击部分。在此背景下，为更高质量、更安全赋能金融机构数智化转型，百融云创在隐私计算、数据安全等技术领域持续深耕。

隐私计算刚刚兴起，未来的数据规模、技术复杂度、应用场景都将远远大于现在。百融云创未来将不断加大研发投入，在原始级创新、技术应用以及商业化探索三个层面持续精进，为夯实数字经济安全底座打下基础。

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