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云计算、大数据、人工智能以及5G等新技术的不断出现，为数据库技术的发展创造了更广泛的空间。而随着企业数字化转型逐步深入，企业对数据的管理和使用也有了更多样的需求，数据库的种类和功能日益丰富。

比如，关系型数据库经过长期的演化，在存储海量数据方面已非常出色，并承载了大量维护数据完整性和一致性方面的复杂工作，应用范围广泛。非关系型数据库为适应水平扩展性和处理超大量的数据环境，近几年发展非常迅速的发展，衍生类型非常多，如键值存储数据库、列存储数据库、图数据库、时序数据库、面向文档数据库等。

关系型数据库和非关系型数据库是最常见的两种数据库模型，关系型数据库采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，凭借其所能提供的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）保证，占据全球大部分市场（IDC显示，2021下半年全球关系型数据库在数据库管理软件市场中占比69.9%）。非关系型数据库采用如键值、文档、图、对象、宽列等数据模型来组织数据，注重规模可扩展、大容量支撑和高性能要素等特性。然则，在当今的数据库产业概念中，“纯”关系型数据库已经非常罕见，随着数据库管理系统多模型支持技术的发展，数据库已不再严格局限于单一模型，关系型和非关系型可能存在一定的交叉，相关产品并非互斥。

关键词： 存储数据库 关系模型 注重规模 可能存在 人工智能