(相关资料图)

最近几年，随着万物互联和边缘人工智能的需求，边缘计算在高速增长，在整个计算产业中扮演越来越重要的角色。不过，面对爆发的需求，边缘计算真正规模化落地受到行业众多、应用场景碎片化的制约，大量边缘计算方案不得不进行定制化开发，部署周期长、成本高、产出难以衡量。

走出碎片化、定制化，是边缘计算产业化的必由之路。浪潮信息提出了边缘计算服务器的模块化设计思路，改变以CPU为核心的设计，以系统架构为核心进行设计，定义了全新的边缘服务器模块化设计标准ECOM，并将标准中的各个部件模块产品化，贡献给开源组织，解决边缘计算规模化落地的难题。

从试点走向批量落地

从2020年起，边缘计算应用的落地实践开始密集，浪潮信息成立了专门的边缘计算事业部，以满足通信、能源、交通等行业爆发出的各类边缘计算应用需求。两年多来，从应用的落地试点到逐渐成熟，浪潮信息与生态伙伴一起进行了大量的工作。2022年，边缘计算已开始从试点走向批量部署。边缘计算的一些典型场景正在形成，比如智能制造、智慧能源、智慧交通等。

在制造行业，工业质检是近年的一个爆款应用。边缘计算结合机器视觉和AI算法，对从汽车到手机、从钢板到轴承的大量工业产品实现了智能化缺陷检测，一些产品的缺陷检出率已达到99%以上。

在野外油田场景中，一些多年开采的油田地下勘探层含油量逐渐下降，抽油机（俗称磕头机）按照传统恒速运行，采油效率低，能源消耗成本高。浪潮信息联合石油企业开发的油井智慧监测解决方案，边缘计算结合了设备运行、生产工况数据，找到合适的采油频率，对磕头机进行智能启停。在这种安排下，石油开采效率反而更高也更节电。

在海外市场，浪潮信息与日本东京工业大学，联合开发了基于边缘AI的智慧停车项目，基于边缘计算和AI算法，只需0.05秒就能根据车辆信息自动完成停车扣费，停车场实现了快捷停车缴费，火灾、烟雾、车位长期占用等异常状态及时检测等功能，这套系统将在东京上百个停车场上线。

关键词： 浪潮信息 日本东京 智慧能源 设计标准 进行设计